Evaluación de los riesgos en posturas forzadas y tareas repetitivas con ergoIA. La tecnología IBV de inteligencia artificial

OBJETIVOS

QUÉ VAS A APRENDER:

•        Qué es la inteligencia artificial IA.
•        Cómo la IA puede ser una aliada en la prevención de riesgos.
•        Cómo ergoIA aprovecha la IA para facilitar y mejorar el rendimiento de los y las profesionales de prevención.
•        Cómo se utiliza ergoIA en la evaluación de posturas forzadas.
•        Cómo se utiliza ergoIA en la evaluación de tareas repetitivas.

A QUIÉN VA DIRIGIDO:

•          Profesionales de la Salud Laboral
•          Técnicos de servicios de prevención de riesgos
•          Médicos del trabajo
•          Personas interesadas en ampliar sus conocimientos en la evaluación de riesgos ergonómicos.

PLAN DE ESTUDIOS

MÓDULO 1: LA EVALUACIÓN ERGONÓMICA

1.        La ergonomía en el ámbito laboral
2.        La evaluación ergonómica
3.        Métodos y técnicas empleados en la evaluación ergonómica
4.        Limitaciones y problemas de la evaluación ergonómica tradicional

MÓDULO 2: LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1.        La IA: definición y tipología
2.        ¿Cómo aprenden las máquinas? La importancia de los datos
3.        Aplicaciones de la IA en el ámbito de la salud
4.        Análisis de movimientos mediante técnicas de visión artificial

MÓDULO 3: ergoIA: Introducción a ergoIA

1.        ¿Qué es ergoIA?
2.        ¿Cómo funciona ergoIA? Proceso de uso

MÓDULO 4: ANÁLISIS ERGONÓMICO DE TAREAS PARA APLICAR EN ergoIA

1.          Planificación del análisis ergonómico
2.          ¿Qué datos es necesario recoger para realizar un análisis con ergoIA?
3.           Grabación de la tarea

MÓDULO 5: EVALUACIÓN DE RIESGOS ERGONÓMICOS CON ergoIA: ASPECTOS GENERALES

1.          Funcionamiento general de la interfaz
2.          Nueva valoración: datos a introducir
3.          Valoraciones

MÓDULO 6: EVALUACIÓN DE POSTURAS FORZADAS CON ergoIA: MÉTODO OWAS

1.          Descripción del método OWAS
2.          Proceso de introducción de datos con ergoIA
3.          Análisis de resultados
4.          Ejemplos de uso

MÓDULO 7: EVALUACIÓN DE POSTURAS FORZADAS CON ergoIA: MÉTODO REBA

1.          Descripción del método REBA
2.          Procesos de introducción de datos con ergoIA
3.          Análisis de resultados
4.          Ejemplos de uso
5.          Sesión en streaming 1: Una vez completado el estudio de los contenidos teóricos y prácticos de las sesiones que presentan la evaluación de riesgos ergonómicos con POSTURAS FORZADAS con el software ergoIA, y habiendo superado previamente las distintas autoevaluaciones, se afianzarán algunos conocimientos adquiridos a través de esta sesión.

MÓDULO 8: EVALUACIÓN DE TAREAS REPETITIVAS con ergoIA: MÉTODO IBV

1.          Descripción del método Ergo/IBV de Tareas Repetitivas
2.          Proceso de introducción de datos con ergoIA
3.          Análisis de los resultados
4.          Ejemplos de uso
5.          Sesión en streaming 2: Una vez completado el estudio de los contenidos teóricos y prácticos de las sesiones que presentan la evaluación de riesgos ergonómicos con TAREAS REPETITIVAS con el software ergoIA, y habiendo superado previamente las distintas autoevaluaciones, se afianzarán algunos conocimientos adquiridos a través de esta sesión.

PROFESORADO

Aprende de la mano de profesionales destacados en Ergonomía. Conoce su experiencia y las prácticas efectivas que aplican en su empresa, enriqueciendo tu conocimiento e inspirándote.

Te presentamos a algunos de los que vas a conocer en este programa:

• Alberto Ferreras Remesal, Psicólogo y Trabajador Social. Investigador en Instituto de Biomecánica de Valencia (IBV). Ergonomía. Salud Laboral.
• Luis Ruiz Olmos, IBV | Asesor de empresas sobre Ergonomía, PRL y Valoración Funcional usando la Biomecánica para Optimizar Resultados

METODOLOGÍA

En IBV contamos con una comunidad diversa y llena de talento. Por eso, nuestro profesorado emplea diferentes metodologías para adaptarse a las necesidades formativas específicas de nuestro estudiantado. Todas ellas tienen en común el objetivo de ofrecer una enseñanza práctica, experiencial y de excelencia. En este sentido, el aprendizaje activo sitúa a nuestros estudiantes en el centro del proceso de enseñanza - aprendizaje. De esta manera, adquieren un papel activo y son partícipes de su aprendizaje.

¿Qué metodología educativa usamos?

El modelo Active Learning incluye un conjunto de metodologías de enseñanza – aprendizaje basadas en la innovación, la diversidad y la tecnología. Estas técnicas, además, se centran en desarrollar habilidades como la toma de decisiones, el liderazgo, o la negociación.

• Case-based learning: Ponte en la piel de un profesional para superar retos reales a los que se enfrentan las empresas.
• Problem-based learning: Enfréntate a problemáticas reales con información limitada y encuentra por ti mismo una solución viable.
• Project-based learning: Pon a prueba tu creatividad, pensamiento crítico y liderazgo para resolver problemas complejos de manera autónoma.
• Evidence-based learning: Aprende a sacar el máximo partido a tus aprendizajes analizando los datos sobre tu avance en las distintas actividades.

REQUISITOS TÉCNICOS

Software y hardware requeridos: Ordenador con audio, webcam, conexión a internet, navegador web y correo electrónico. Conocimientos previos necesarios: Manejo básico de un ordenador y navegador web.

CERTIFICADO

Se otorgará un certificado de aprovechamiento de la acción formativa al alumno que haya superado la evaluación. El certificado estará expedido por el Instituto de Biomecánica (IBV).

PRÓXIMAS EDICIONES 2024

III Edición 2024 - 28 de octubre al 20 de diciembre